网端云

业务背景

今天的网络空间，企业数字资产的价值不断提升，全球企业所面临的网络安全变得越发严峻。传统的病毒木马攻击方式还未落幕，层出不穷的高级攻击事件却已在轮番上演，从近几年全球范围发生的安全事件来看，数据泄露、0day利用、勒索病毒、挖矿木马等安全事件频发，给企业造成了严重的经济损失和社会影响。

风险与挑战

传统的安全建设基于国家及企业的合规要求，以技术和管理两条主线构建企业安全防护能力，以防御能力的构建为主。而当今威胁不断升级，系统化的防御思路也需要不断升级来应对泛化的威胁，具体存在问题如下：

协同联动能力缺失

当网络攻击发生的时候,设备间通常无法有机的协同作战,在威胁的定位、关联分析、取证、闭环处置维度均存在缺失。

威胁无法有效识别

当前威胁在不断升级,传统静态规则无法有效防御,需要进一步提升检测与响应的能力,依靠人工智能、威胁情报、大数据关联分析、异常流量分析等机制,有效对抗未知威胁。

威胁无法快速处置

面对当前快速变化的新威胁，企业无法摆脱频繁救火的困局，需要进行精细化安全运营，不断升级运营手段，有效定位威胁的同时快速处置威胁。

解决方案

安全威胁背后是庞大黑色产业,威胁越来越智能、攻击越来越自动化,传统的防御体系需要不断升级：大数据驱动、人工智能算法为基础的安全能力,通过深度防御、持续检测、快速响应、全天候安全运营,构建基于网络、端点、云端的系统化智能协同联动防护体系,有效保障企业安全成为新型安全能力建设的核心工作。

安全矩阵全城覆盖

网端联动，云端赋能。在网络边界和终端环境进行安全能力全域覆盖，网络流量层分析威胁的特征结合终端层的行为分析，降低来自不同介入点的风险，云端支持每秒20万次的查询，可实时定位本地无法检出的威胁。

智能协同闭环处置

在流量及终端侧构建基于AI的检测与防御能力，通过实时流量分析，安全技术联动抵御来自网络侧的攻击，流量层溯源定位攻击主机，联动EDR发起对攻击主机的全面的扫描、取证、闭环处置。

数据融合主动防御

网络、终端、云端数据全面融合。云端聚合海量网端数据，进行大数据聚合分析，构建攻击画像，有效对抗高级攻击，同时基于海量情报及安全规则实时更新到本地，打造企业智慧边界、智慧终端。

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